Создана система искусственного интеллекта, способная заменить психиатра
Centr86.ru

Ремонт бытовой техники

Создана система искусственного интеллекта, способная заменить психиатра

Как искусственный интеллект изменит психиатрию

Исследователи разработали систему ИИ — искусственного интеллекта, — которая может обнаруживать ежедневные изменения в речи, свидетельствующие об ухудшении психического здоровья человека.

«Мы не пытаемся заменить врачей. »

Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта компьютеры теперь могут помогать врачам диагностировать заболевания и контролировать жизненные показатели пациентов, находящихся за сотни миль. Исследователи Университета Колорадо в Боулдере работают над применением машинного обучения в психиатрии. Они проектируют мобильное приложение, которое на основе речи пациента может классифицировать состояние его психического здоровья так же хорошо, как и другой человек.

«Мы ни в коем случае не пытаемся заменить врачей, — говорит Питер Фольц, профессор в Институте когнитивных наук. Он также соавтор новой статьи в «Бюллетене о шизофрении», где излагаются перспективы и потенциальные ловушки применения искусственного интеллекта в психиатрии. — Но мы верим, что сможем создать инструменты, которые позволят психиатрам лучше контролировать своих пациентов».

В поиске надежного метода диагностики

Почти каждый пятый взрослый живет с психическим заболеванием. Многие из этих людей живут в отдаленных районах, где доступ к психиатрам или психологам весьма ограничен. Другие не могут позволить себе часто посещать врача, не располагают временем или средствами для оплаты частых визитов. Даже если пациент регулярно показывается психотерапевту, тот использует для диагностики и составления плана лечения беседу с пациентом. Это вековой метод, который может оказаться субъективным и недостаточно надежным, убеждена соавтор статьи Брита Эльвевог, когнитивный нейробиолог из Университета Тромсе в Норвегии.

«Люди несовершенны. Они могут отвлекаться и иногда пропускать едва заметные речевые сигналы и предупреждающие знаки, — комментирует доктор Эльвевог. — К сожалению, в медицине не существует объективного анализа крови на психическое здоровье». Ученые задались целью найти более объективный способ определения проблемы.

Используя мобильные устройства и искусственный интеллект, мы можем ежедневно мониторить пациентов

В поисках «ИИ-версии» подобного анализа крови Эльвевог и Фольц объединились для разработки технологии машинного обучения, способной обнаруживать повседневные изменения в речи, которые могут показать ухудшение психического здоровья. Например, при шизофрении критическим симптомом могут стать предложения, которые не следуют обычному логическому шаблону. Изменения тона или темпа речи могут указывать на манию или депрессию. А потеря памяти может быть признаком проблем и психологических, и психических.

«Язык — важный фактор для выявления психических состояний пациентов, — говорит Фольц. — Используя мобильные устройства и искусственный интеллект, мы можем ежедневно мониторить пациентов и улавливать тончайшие изменения в их состоянии».

Как это работает?

Новое мобильное приложение предлагает пользователю ответить по телефону на 5-10-минутную серию вопросов. Помимо других заданий, человека спрашивают о его эмоциональном состоянии, просят рассказать небольшую историю, затем, в свою очередь, выслушать историю и повторить ее, а также пройти серию тестов на моторику с помощью касаний и проведения пальцем по экрану смартфона.

В сотрудничестве с Челси Чандлером, аспирантом факультета Университета Колорадо в Боулдере, и другими коллегами авторы проекта разработали такую систему искусственного интеллекта, которая может оценить эти образцы речи, сравнить их с предыдущими ответами того же пациента и более широкой контрольной группы и в результате оценить психическое состояние человека.

Точность и надежность

В одном из недавних исследований команда ученых попросила врачей-клиницистов выслушать и оценить образцы речи 225 участников. Из них у половины были ранее диагностированы серьезные психиатрические проблемы, а половина была здоровыми добровольцами из сельской местности штата Луизианы и Северной Норвегии. Затем исследователи сравнили результаты опроса врачей с результатами работы программы искусственного интеллекта.

Наша задача — не перекладывать на машины принятие решений, а использовать их в том, что они делают действительно хорошо

«Мы обнаружили, что модели искусственного интеллекта компьютера могут быть как минимум такими же точными, как и врачи», — с уверенностью говорит Питер Фольц. Он и его коллеги убеждены: настанет день, когда системы ИИ, которые они разрабатывают для психиатрии, будут присутствовать в кабинете на встрече терапевта и пациента для того, чтобы помогать в сборе данных или служить в качестве системы удаленного мониторинга для тяжелых психически больных, которые нуждаются в присмотре.

Система контроля

Обнаружив тревожные изменения, приложение может уведомить врача о необходимости обратить внимание и взять пациента под контроль. «Для того, чтобы избежать дорогостоящей неотложной помощи и неприятных событий, пациенты должны превентивно проходить регулярные клинические собеседования с квалифицированными специалистами, — говорит Фольц. — Но для этого порой просто не хватает врачей».

Его предыдущая разработка в области искусственного интеллекта сейчас широко используется. Фольц уверен, что и новый проект докажет эффективность применения технологий машинного обучения. В своей статье ученые призвали коллег проводить еще более масштабные исследования для доказательства эффективности и завоевания общественного доверия. Это важно для того, чтобы технология искусственного интеллекта была широко внедрена в клиническую психиатрическую практику.

«Ореол тайны вокруг ИИ не способствует укреплению доверия, которое крайне необходимо при применении медицинских технологий, — пишут они. — Наша задача — не перекладывать на машины принятие решений, а использовать их в том, что они делают действительно хорошо». Таким образом, возможно, психиатрия и медицина в целом стоят на пороге новой эры, в которой искусственный интеллект станет важным помощником врачей в заботе о здоровье пациентов.

Что будет, когда компьютеры станут умнее нас?

Пусть это произойдет не скоро, важно задуматься о последствиях уже сейчас, считает философ Ник Бостром: «Машинный сверхразум — возможно, последнее изобретение человечества».

Анорексия: когда начинать беспокоиться?

Ей лет 10–14, она за столом вяло ковыряется в тарелке и считает калории по схемам. Ведь скоро лето, и нужно быть сногсшибательной в купальнике и мини. Что это — начало болезни?

«Искусственный интеллект не сможет сравниться с естественным в изобретении нового»

Борис Кобринский, доктор медицинских наук, заведующий лабораторией Института современных информационных технологий в медицине ФИЦ ИУ РАН, профессор Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н. И. Пирогова.

— В чем различие интеллекта искусственного и человеческого? Справедливо ли вообще называть ИИ интеллектом?

— Естественный интеллект характеризуется многочисленными функциями. Часть из них реализуется в системах ИИ, но главным отличием естественного интеллекта от искусственного является способность синтезировать новые знания, выявлять неизвестные закономерности. Искусственный интеллект — это устоявший термин, однако связанный с не совсем точным переводом с английского. Artificial Intelligence означает «умение рассуждать разумно». Создаваемые на этой основе системы более корректно называть системами с элементами искусственного интеллекта.

— Можно ли говорить, что искусственный интеллект — не более чем орудие человеческого?

— Вряд ли стоить говорить в такой формулировке. Интеллектуальные системы являются консультативными или ассистирующими в принятии решений человеком.

— Было бы важно дать читателю популярное описание математического аппарата, на котором работает ИИ. И что он собой представляет с точки зрения чисто технической: просто мощные суперкомпьютеры? Или нужны какие-то специальные средства и устройства?

Читать еще:  Что лучше мультиварка или мультиварка-скороварка?

— Большинство систем ИИ с самого начала опирались не на математический аппарат, а на логику с использованием средств для диалога с пользователем на естественном языке (логико-лингвистические системы), чего не умели предшествующие вычислительные системы. В настоящее время гибридные интеллектуальные системы включают наряду с логикой также и различные математические методы анализа. Но обязательным для интеллектуальных систем является база знаний, содержащая формализованные знания для конкретной области, для чего используются различные языки представления знаний. Для работы этих систем используются обычные компьютеры. Суперкомпьютеры лишь позволяют ускорить обработку данных, что важно для динамических систем реального времени — например, в управлении двигателями космического корабля и существенно, например, для прогнозов погоды. Исключением являются нейросети, в которых осуществляется математическая обработка введенной информации, однако отсутствует аргументация и логика решений, отсутствуют база знаний предметной области и объяснение выдвигаемых гипотез (решений). Но нейросетевой подход — это технология, имитирующая до некоторой степени работу мозга, истинное представление о которой пока остается открытым.

— Мы не понимаем (по большому счету), как работает мозг человека. А полностью ли сейчас понятно, как работает ИИ? Или уже появились такие как бы черные ящики, где происходит нечто неопределенное?

— Полноценные интеллектуальные системы, как уже отмечено выше, характеризуются как раз тем, что пользователь получает объяснение выдвигаемых системой гипотез как в процессе их рассмотрения, так и по завершении работы (окончательная гипотеза). Черными ящиками являются нейросети, не выдающие объяснений.

— Есть шутка, что ИИ на известную школьную риторику «а если все прыгнут с пятого этажа, ты тоже прыгнешь?» ответит: «да». Насколько это шутка? Каковы вообще когнитивные возможности искусственного интеллекта, будут ли они когда-нибудь сопоставимы с человеческими?

— Роботов обучают по-разному, но имеется подход, основанный на обучении на примерах. Если его использовать, то теоретически можно было бы добиться, чтобы робот не в шутку прыгал с любого этажа. Но он разобьется и больше не прыгнет. В то же время когнитивные способности систем на основе ИИ растут. Но взвешенная оценка говорит о том, что искусственный интеллект не сможет сравниться с естественным, по крайней мере, в изобретении нового. Мы не знаем, как человек изобрел колесо, аналогов которого в природе нет. Как обучить подобному ИИ. Новое знание возникает в мозге далеко не каждого человека.

— Теперь более практический вопрос: в каких сферах ИИ надежно заменит человеческий? Где у него будет преимущество? Где он никогда не сравнится с человеком? Например, есть ли шанс, что он справится с одной из открытых проблем математики — скажем, докажет алгебраическую независимость чисел ϖ и е?

— ИИ способен быстро перебирать различные варианты, он может заменить человеческий или обеспечить помощь человеку во многих областях с известным или понятным подходом к принятию решений: в анализе данных с учетом многообразных связей, в выборе оптимальных решений, в мониторинге ситуаций и управлении; роботы могут выполнять различные работы (в трудных условиях, в доме, на производстве, в здравоохранении и др.). Интеллектуальные системы поддержки принятия решений будут помощниками людей. Роботы заменят их во многих работах, где можно построить алгоритмы действий человека. Возможно, что и в математике, при доказывании теорем, ИИ сможет в перспективе решать сложные задачи. Но вновь должен отметить, что ему будет недоступно открывать принципиально новые направления в науке.

— Возможны ли сообщества искусственных интеллектов? Взаимопомощь и осознание общих интересов?

— Да, сообщества представителей ИИ и их взаимопомощь возможны. Это развитие сегодняшних многоагентных систем — виртуальных сообществ интеллектуальных агентов, каждый из которых взаимодействует с другим, и имеются агенты более высокого уровня, координаторы и наблюдатели, обеспечивающие изменение программы взаимодействия интеллектуальных агентов.

— Появятся ли у искусственного интеллекта творческие способности? Наитие?

— Если под творчеством понимать развитие известного, то да, если создание совсем неизвестного ранее, то нет. Наитие следует отнести к последнему. А вот ассоциативные связи уже имеют место в системах ИИ.

— В частности, врачебную интуицию, о которой у вас есть работы, может заменить ИИ?

— Интеллектуальные системы, основанные на экспертных знаниях высококвалифицированных врачей, обладающих интуицией и образным мышлением, могут включать интуитивные представления в том случае, когда их удается извлечь для формирования базы знаний. Мой опыт показывает, что этого можно достигнуть при групповом извлечении знаний за счет вскрытия врачебной интуиции одного эксперта путем вопросов к другим экспертам при умелом управлении дискуссией.

— Конкуренция искусственных интеллектов — страновая или на уровне компаний — насколько она жесткая? Каково место России в гонке ИИ?

— В явном виде конкуренции между странами нет. Может быть, можно говорить об ученых, которые следят за работами друг друга. На уровне компаний это связано с получением финансовых средств на разработку и/или на получение прибыли по законченным работам. В России период 70-х — начала 90-х годов прошлого века сопровождался созданием большого числа систем и интересными теоретическими разработками. Последующее недофинансирование работ в этой области привело к спаду. Хотя работы не остановились. Рассматривая в качестве примера медицину, приходится отметить, что, несмотря на неоднократные заявления о необходимости таких систем, их финансирование практически отсутствует, за исключением работ по грантам в системе РАН. Положительными примерами в этой области могут служить разработки Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН (интеллектуальная система в области здоровьесбережения, ориентированная на управление рисками при инфаркте миокарда, инсульте и депрессии, и интеллектуальные системы автоматизированной поддержки медицинских исследований, реализованные на основе ДСМ-метода автоматического порождения гипотез) и Института автоматики и процессов управления ДВО РАН (диагностика болезней пищеварения и другие, реализованные на основе онтологий).

— Опишите, пожалуйста, какие угрозы несет с собой развитие ИИ.

— Мне представляется неправильным говорить об угрозах искусственного интеллекта. Опасность может нести применение искусственного интеллекта в устройствах, работающих рядом с людьми или заменяющих персонал, например в больницах. Недоучет факторов, которые могут приводить к травмам окружающих, следует рассматривать как основную угрозу в настоящее время и в будущем. Это касается и автопилотов, и систем контроля различных производственных процессов, обеспечения функционирования так называемых умных больниц.

Сможет ли искусственный интеллект заменить врача?

И И сможет решать многочисленные бизнес-задачи, спасать жизни и делать работу врача ориентированной на пациента.

Медицинский бизнес разделился на два лагеря. Одни говорят, что ИИ способен решить многочисленные проблемы, связанные с точностью диагностирования, особенно в области радиологии. Они опираются на исследования, доказывающие, что искусственный интеллект способен до мельчайших подробностей проводить диагностику любых образований в организме человека.

Их оппоненты задают вопрос: этично ли использовать ИИ в медицинских центрах? Ведь тогда врачи будут не нужны. И здесь все больше говорят о безопасности использования подобных технологий в радиологии. Можно ли доверить свое здоровье роботу, у которого нет эмпатии и души?

Несмотря на массу противоречивых мнений, нельзя отменить тот факт, что искусственный интеллект имеют бесспорные преимущества для медицинского бизнеса.

Читать еще:  Йогуртница с функцией приготовления творога и сметаны

С точки зрения бизнеса, новые технологии дают безграничные возможности для предоставления качественного и точного сервиса. Например, ежедневно врач-рентгенолог вынужден обрабатывать огромное количество информации: сотни изображений с магнитно-резонансная томографией (МРТ) и тысячи — с компьютерной томографией (КТ). Это накладывает определенный отпечаток на точность диагнозов. Фактически, человек способен оценить ту же опухоль или другое образование на глаз. Тогда как ИИ может скрупулезно изучить состояние патологии и ее отдельных компонентов (отека, крови и так далее). И обрабатывать информацию 24 часа в сутки.

Врач, с которого снята долгая кропотливая работа с диагностикой, способен больше времени провести с пациентом, выслушать его и выявить наиболее успешный способ лечения.

Человеку нужен человек, особенно в таких щепетильных вопросах, как здоровье. Искусственный интеллект никогда не сможет заменить простого человеческого отношения. И чем выше уровень диагностики, тем больше врач направлен на пациента, потому что ему не надо до ночи сидеть с картами и разбираться.

Выгодна ли эта технология? Здесь попробуем обратиться к цифрам. В 2019 году аналитическая компания CB Insights провела исследования рынка медицинских услуг. И выяснила, что с 2013 года технологичные компании, работающие на рынке ИИ, привлекли более $4,3 млрд в рамках более, чем 500 сделок. И это только начало.

Согласно их же прогнозам, к 2021 году эта цифра вырастет до $6,6 млрд.

Любая технология сначала воспринимается как нечто опасное и чужое. Но постепенно вливается в повседневную жизнь. То же касается и медицины. Сегодня процесс внедрения ИИ проходит медленно и встречает много препятствий, но грамотный инвестор видит издалека, что за этим будущее. Качественные технологии создают возможность обслуживать клиентов на самом высоком уровне: делать точную диагностику и ориентироваться на клиента. Клиники будущего — это те места, где ИИ будет работать на благо врачей и пациентов. Врач будет иметь возможность точной диагностики, а значит, больше шансов на успешное лечение пациентов. Все это постепенно выведет клиники на новый уровень обслуживания, куда люди будут идти с радостью и доверием. А это постоянные доходы.

В перспективе возможно создание круглосуточной диагностики без привязки к врачу, который сохранит за собой функцию спасения жизней, а не выявления патологий. В Китае уже пробуют ставить будки, где человек может измерить давление, сердечный ритм и другие анализы. После робот выдает заключение и записывает на прием к врачу. Человек приходит на встречу уже с диагнозом, что значительно ускоряет работу клиник.

Лидером по внедрению искусственного интеллекта в медицину остается Северная Америка. Сегодня почти все крупные гиганты (Microsoft, IBM, Google, Nvidia, Amazon, Intel, General Electric) тратят миллиарды долларов на изучение возможностей ИИ. На втором месте — Европа, где процесс внедрения ИИ только начинается, однако, уже набирает обороты и привлекает инвестиции в миллионы евро.

Главная причина использования искусственного интеллекта — недостаток квалифицированных врачей. По данным Всемирной организации здравоохранения в более чем 50 странах мира не хватает врачей. И цифры поражают — свыше 5 миллионов специалистов. Такой же кадровый голод сегодня испытывает отрасль в России.

Если в крупных городах все более-менее понятно, то регионы вынуждены предлагать льготы, субсидии, бесплатное жилье, лишь бы привлечь врачей на работу. И главная проблема — профессиональные рентгенологи и аналитики, которые смогут ставить диагнозы после КТ и МРТ. Возможно, появление ИИ сможет решить проблему кадрового голода.

Для того, чтобы робот начал ставить диагнозы, ему необходимо изучить алгоритмы всех возможных вариантов. Сейчас этим занимаются врачи. На разметку одного исследования уходит более 5 часов. Потом работу специалиста проверяет коллега для большей точности. Ведь чем четче данные, тем качественнее будет работать нейронная сеть в будущем.

Несмотря на то, что мы только начинаем работу над созданием датасета и развития технологии искусственного интеллекта, в ближайшие 10 лет эта ниша станет самой востребованной.

Исследования в России стоят намного дешевле, чем за рубежом. То есть за сравнительно небольшие деньги можно получить инновационный продукт, который выведет медицинский рынок на совершенно новый уровень.

Стоит ли бояться безработицы среди врачей? Новые технологии призваны не лишить работы врачей (которых, к сожалению, сейчас совершенно не хватает, отрасль находится в кризисе), а повысить привлекательность профессии и сделать ее интересной для молодежи.

Профессия врача-рентгенолога для многих молодых людей представляется чем-то скучным. Но если они увидят в этом возможность работать с передовыми технологиями и ИИ, то интерес резко возрастет.

Нейронные сети помогут вывести профессию на новый уровень и сделать диагностику точной и безопасной. Врач станет не просто «расшифровщиком» КТ и МРТ, а аналитиком. Человеком, который сможет посвятить себя пациентам, а значит, повысить уровень обслуживания, чего нам сейчас очень не хватает в отрасли.

Искусственный интеллект VS человек

Технологии развиваются семимильными шагами, и мы каждый день сталкиваемся с умными машинами, автоматизированными системами, искусственным интеллектом. В чем же отличие ИИ от интеллекта человека и чем нам грозит технологический прогресс?

Умственный интеллект человека, IQ (intelligence quotient) — это совокупность накопленных знаний, умение их правильно применять, а также широта кругозора, умение находить логические решения. Все тесты, направленные на определение коэффициента интеллекта, сопоставляют его с возрастом человека, поскольку интеллект постоянно развивается. Развитие умственных способностей напрямую зависит от когнитивных функций головного мозга — внимания, памяти, мышления, восприятия. Кроме того, человеку присущ определенный уровень эмоционального интеллекта — это умение определять подтексты, скрытые смыслы, манипуляции со стороны собеседника благодаря считыванию его эмоций, мимики, жестов, позы. Интеллект человека развивается в социуме, когда мы взаимодействуем с другими людьми, обмениваемся опытом, перенимаем культурные традиции.

Колоссальное отличие искусственного интеллекта (AI, artificial intelligence) заключается в том, что он изначально запрограммирован на определенные действия. В него заложен алгоритм, благодаря которому он выполняет те или иные функции. Например, нейросети — разновидность ИИ — могут создавать шедевры искусства: картины, музыку, литературные произведения. Но в них изначально заложена база знаний, на которые они опираются. Они с молниеносной скоростью обрабатывают огромные объемы информации для этого. Делает ли это искусственный интеллект умнее человека? Давайте посмотрим на неоспоримые преимущества AI:

  1. У него абсолютная память. Человек может что-то забыть, машина же — нет, она извлекает всю имеющуюся у нее информацию при необходимости.
  2. Он не может допустить ошибку по невнимательности или из-за усталости. Если алгоритмом заложено выполнять вычислительные операции, то ИИ будет это делать сколько потребуется.
  3. На него не влияют эмоции. В отличие от человека, машина не поддается манипуляциям и уловкам, она строго следует инструкциям вне зависимости от обстоятельств. Здесь может скрываться и опасность, поскольку эти действия могут быть, например, неэтичными — все зависит от того, как ее запрограммировать.
  4. Он дает все возможные прогнозы. Компьютер в состоянии просчитать абсолютно все варианты развития событий.

Симбиоз

На самом деле, мы уже давно прекрасно существуем в симбиозе с ИИ: мы обучаем его новым алгоритмам, а он, в свою очередь, помогает нам. Возьмем ту же автозамену слов в текстовых редакторах и мессенджерах. Если при наборе слова мы допускаем ошибку, машина нам подсказывает правильное написание. При этом в электронный словарь постоянно добавляются новые слова. Из этого следует, что AI не может существовать самостоятельно, так или иначе, он выполняет работу, необходимую человеку и заложенную в него человеком. Стоит ли нам опасаться того дня, когда человек перестанет быть нужен искусственному интеллекту? Некоторое время назад в интернете распространился афоризм: «Я не боюсь машины, которая пройдет тест Тьюринга. Я боюсь ту, которая его намеренно провалит». Здесь уже надо поднимать вопрос наличия сознания у компьютера.

Читать еще:  Новый российский фитнес-браслет healbe gobe признан самым умным в мире

Тест Тьюринга

Тест Тьюринга — некая проверка, которая была предложена математиком и криптографом Аланом Тьюрингом. Он заключается в оценке поведения машины — если сторонний наблюдатель не сможет отличить в диалоге, где человек, а где машина — тест считается пройденным. И в 2014 году издание The Independent опубликовало новость о том, что компьютерной программе удалось убедить наблюдателя в том, что она — 13-летний мальчик. Согласно правилам теста, машина должна убедить более 30% собеседников посредством 5-минутных текстовых сообщений. И программе Eugene Goostman удалось убедить 33% проверяющих. Означает ли это, что компьютер сможет заменить человека?

Поскольку человеческий мозг еще не изучен до конца, то и все его свойства пока не представляется возможным сымитировать при помощи AI. Для искусственного интеллекта характерны память и мышление, но только в виде алгоритмов, поэтому нельзя сравнивать обширное понятие человеческого интеллекта с набором программ. Однако в эпоху прорывных технологий возможен скачок, который приблизит ИИ к человеческому интеллекту. Пока преимущество на нашей стороне, мы можем развивать собственный мозг благодаря его нейропластичности. Постоянные тренировки когнитивных функций, обретение новых навыков и способов мышления — ключ к нашей продуктивности и плодотворному взаимодействию с компьютерными программами.

Заменит ли ИИ человека? Взгляд экспертов Samsung

Ни одно обсуждение о будущем ИИ не проходит без вопроса: заменят ли машины людей? О применении ИИ в реальных условиях и о том, несет ли эта технология угрозу или пользу для человечества – размышляет исполнительный вице-президент и главный научный сотрудник Samsung Electronics, профессор факультета компьютерных наук Пристонского института нейронауки доктор Себастьян Сын (Dr. Sebastian Seung).

Профессор факультета компьютерных наук Пристонского института нейронауки доктор Себастьян Сын (Dr. Sebastian Seung)

Себастьян Сын консультирует Samsung Electronics по передовым исследованиям и участвует в разработке стратегии компании в области освоения ИИ. Сегодня Себастьян Сын является одним из самых влиятельных ученых в мире в области исследований ИИ и нейронауки.

Вдохновленные нейронаукой

Нейросети — это математические модели или смоделированные компьютером алгоритмы, подобные биологическим нейронным сетям в мозге человека. «Свёрточные сети, которые сегодня являются доминирующим подходом для разработки алгоритмов компьютерного зрения, были вдохновлены нейронаукой 1960-х годов, получившей Нобелевскую премию», – утверждает Сын. Его исследования в Пристонском университете сфокусированы в основном на мапировании нейронной «электрической схемы» коры головного мозга. «Я надеюсь, что наши исследования приведут к появлению более мощных искусственных нейронных сетей», – говорит Сын.

Что является следующей ступенью развития ИИ?

«В наши дни роботизированные решения уже не редкость: от роботов-пылесосов дома до роботов-манипуляторов на производстве. Большая часть из них представляет собой результат освоения технологии глубинного машинного обучения. “Однако для того, чтобы создать роботов, которые могут, например, протянуть руку, или что-то поднять и убрать, – говорит Сын, – мы должны оснастить их компьютерным зрением, чтобы они могли видеть и распознавать объекты и понимали, что они должны с ними делать».

Сын признает, что в прошлом ученые пытались добиться этих возможностей с помощью классического подхода программирования, но это не принесло значимых результатов. «Мы должны каким-то образом позволить роботу учиться самостоятельно выполнять необходимые действия, – говорит Сын, – и во многом это позволяет сделать технология глубинного обучения».

«В будущем роботы будут не просто выполнять информационную функцию (например, предоставлять сведения о погоде или изменять температуру), они будут выполнять гораздо более прикладные задачи в домах пользователей (например, собирать игрушки, мыть посуду или выполнять другую работу по дому)».

ИИ угроза для человечества?

Перспектива замены человеческого труда альтернативой на базе роботизированных технологий не такая уж утопия. Однако профессор Сын считает, что эта проблема сильно преувеличена: «Если проанализировать рынок США и других развитых стран, то за последние 20 лет много людей потеряли работу из-за офшорного аутсорсинга, а не только из-за автоматизации. Или взять пример времен первой промышленной революции: многие рабочие места были сокращены, но это не означало, что работы в целом стало меньше, потому что появились новые виды профессий».

Отвечая на неизбежный вопрос о сценарии конца света, в котором машинный интеллект превосходит человеческий, и роботы захватывают мир, Сын сказал: «Люди на самом деле не знают, каковы реальные возможности ИИ. И отчасти это является публичным заблуждением, основанным на научно-фантастических фильмах, которые убеждают людей в том, что роботы могут делать все что угодно. На самом деле, роботы все еще очень неуклюжи. Причина, по которой я не волнуюсь по этому поводу, заключается в том, что из всех возможных угроз для человечества – роботы далеко не в начале списка. Люди считают, что ИИ может делать больше, чем на самом деле. Приведу вам пример, одна моя знакомая хотела, чтобы ИИ заменил ее доктора. Но в медицине есть много вещей, которые даже ни один врач не может решить или объяснить. И, поскольку нынешний подход к ИИ включает в себя обучение машин на базе практических знаний людей, если лучшие люди-специалисты не могут решить какую-либо проблему, то ИИ это не под силу. И в ближайшем будущем вряд ли ИИ сможет выполнять задачи лучше, чем люди-эксперты».

Что нас ждет в следующие 50 лет?

ИИ будет во главе инноваций в следующие 50 лет: «Через 20-30 лет роботы смогут помогать нам делать работу по дому. Это произойдет так же, как с мобильными телефонами. Теперь у каждого есть мобильный телефон – миллиарды из них продаются каждый год – и то же самое будет с роботами. Оснащенные искусственным интеллектом беспилотные автомобили станут реальностью, ИИ позволит беречь труд людей. Полная автономия займет больше времени, чем первоначально описывали СМИ. Потенциальные преимущества от ИИ грандиозны и разнообразны. Эта технология может применяться для ускорения научных открытий, и в долгосрочной перспективе окажет огромное влияние на такие области, как, например, материаловедение или химия. Допустим, я хочу создать новую молекулу с определенными свойствами, чтобы затем использовать ее для создания какого-то материала, – ИИ запросто позволит мне сделать это. Это способно произвести революцию. Мне бы хотелось, чтобы компания Samsung если не возглавляла эту революцию, то как минимум участвовала бы в ней».

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector