В китае изобрели камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом
Centr86.ru

Ремонт бытовой техники

В китае изобрели камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом

Сделано в Китае #177: первые спутники с ИИ, тайная слежка за туристами и отказ от обычных электромобилей

В рубрике «Сделано в Китае» собраны недельные новости из Поднебесной, не вошедшие в основную ленту 4PDA: анонсы, слухи и просто интересные события из жизни главного поставщика электронных товаров в мире. Из этого выпуска вы узнаете о запуске спутников с искусственным интеллектом для наблюдения за Землёй; о тайной слежке за туристами в Китае и перспективном сопернике аккумуляторных электромобилей.

На земной орбите появятся спутники с искусственным интеллектом

Китай планирует создать на земной орбите сеть из 192 спутников с функциями искусственного интеллекта. Проект получил название Leo — в честь созвездия Льва. Целью аппаратов будет наблюдение за экологическим состоянием планеты, предупреждение стихийных бедствий и анализ транспортных потоков.

Спутники Leo будут фотографировать поверхность Земли и с помощью встроенных нейроблоков, имитирующих работу человеческого мозга. А затем анализировать снимки и выявлять неудачные кадры. В частности, отсеивать фото с различными дефектами и искажениями из-за высокой температуры или других факторов. На Землю будут отправляться только самые качественные кадры, представляющие ценность для исследователей и заказчиков.

Использование технологий ИИ также позволит системе Leo в автономном режиме управлять движением спутников и при необходимости корректировать их траекторию. До этого в спутниках не было функции автопилотирования — управление ими осуществлялось дистанционно с Земли. Для их запуска планируется использовать китайскую ракету-носитель «Цзелун-1». Она способна выводить на высотой 600 км сразу несколько спутников общим весом до 150 кг. Первые устройства системы Leo будут отправлены на орбиту в 2021 году.

Китай тайно заражает смартфоны туристов шпионскими программами

На этой неделе стало известно, что сотрудники таможенной службы китайского региона Синьцзян скрытно устанавливают шпионские приложения на гаджеты туристов. Информацию об этом опубликовало сразу несколько крупных американских изданий, включая The Guardian, Motherboard, The New York Times.

Во время таможенного контроля пограничники требуют у туристов, пересекающих границу с Киргизией, смартфоны и пароли для их разблокировки. Мобильные устройства уносят в другое помещение, а спустя некоторое время их возвращают владельцам. Если это iPhone, то его во время проверки подключают к компьютеру и с помощью специального ПО просматриваю всё содержимое гаджета. В случае с Android-смартфонами на них устанавливается специальное приложение, которое сканирует память и собирает данные.

Приложение под названием BXAQ или Fēng cǎi ищет на смартфоне контакты, текстовые сообщения, историю звонков, записи календаря, часто запускаемые приложения и даже псевдонимы пользователя в разных сервисах. Затем эти данные загружаются куда-то на сервер. Как сообщается, приложение также сканирует устройство на наличие более 73 000 файлов, включающих экстремистский контент, публикации ИГИЛ, цитаты из Корана и так далее. После проверки приложение должно удаляться, но таможенники иногда забывают это сделать, благодаря чему и стало известно о нём.

В расследованиях СМИ говорится, что в Синьцзяне, где проживают преимущественно мусульманские меньшинства, уже не первый год внедряются передовые технологии с целью ограничения прав и свободы определённых этнических групп. Их представителей заставляют устанавливать на смартфоны приложения для слежки за ними, а на улицах работают камеры с возможностью распознавания лиц.

Напомним, что с недавних пор у россиян начали усиленно проверять смартфоны при въезде в Китай.

Китай отказывается от аккумуляторных электромобилей

Правительство Китая объявило о планах отменить субсидии для производителей аккумуляторных электромобилей и начать вкладывать деньги в развитие водородных топливных элементов. Как сообщается, японская компания Toyota в ближайшее время станет основным поставщиком ключевых технологий для FAW Higer Bus — крупнейших китайских производителей грузовых автомобилей и автобусов. По словам представителя Toyota Кайо Дои, этот шаг — важный этап в популяризации электрокаров на водородных топливных элементах.

Как сообщается, решение о переходе с аккумуляторных электромобилей на водородные было принято после визита китайского премьера Ли Кэцяна в Японию в 2018 году. Во время своей поездки он посетил производственные площадки Toyota, где генеральный директор Toyota Акио Тоёда рассказал ему, что электромобиль Mirai FCV всего за несколько минут заправляется на 650 км дороги.

Toyota FCV Mirai

Позже китайским министерствам было приказано начать переход на водородные топливные элементы — соответствующие действия были совершены в кратчайшие сроки. Уже в апреле этого года Toyota заявила, что будет поставлять свои технологии Пекинской автомобильной группе (BAIC). В тот же месяц Ван Ган, бывший инженер Audi и создатель китайских электромобилей, сделал важный вклад в популяризацию топливных элементов. По его словам, это будущее, к которому нужно стремиться.

Grove Obsidian

Отметим, что в конце июня этого года состоялась презентация первого китайского водородного автомобиля — Grove Obsidian. Главной его особенностью стал запас хода в 1000 км от одного заряда, что значительно больше в сравнении с аккумуляторными аналогами. Корпус авто выполнен из углеродных материалов и имеет низкое аэродинамическое сопротивлением, благодаря чему снижается расход топлива. Его зарядка требует всего 3 минуты, а выделяет он лишь экологически безопасный водяной пар. Начало серийного производства Grove Obsidian запланировано на 2020 год.

Как в Китае следят за всеми жителями. Большой брат отдыхает

Джордж Оруэлл написал роман «1984» про тотальную слежку полвека назад. В 2018-м году книга актуальна как никогда. Например, в Китае. Причем реальность даже страшнее книги.

Наблюдение за гражданами, поощрения за хорошее поведение и наказания за плохое – реальность Пекина. В городе уже внедряют сеть, которая будет следить за каждым шагом.

Страшно? Готовьтесь, это только начало.

Как компьютер определяет судьбу граждан Китая

Население Китая – 1,4 млрд человек. Из них 22 млн живет в Пекине. Через три года здесь развернут глобальную систему видеонаблюдения и распознавания лиц.

Все, что делает китаец, фиксируется камерами с распознаванием лиц и десятками баз данных. Затем это оценивает алгоритм: за хорошее начисляют баллы, за плохое – снимают.

Люди с высокими результатами будут жить хорошо, а тем, кто уйдёт в минус, не поздоровится. Могут запретить занимать определенные должности, не продать билеты на поезд или на самолет.

В начале 2018 года персональную систему баллов развернули в Гуанчжоу. По данным на конец мая, гражданам, у которых личный счет ушел в минус, более 11 млн раз отказали в билетах на самолет и 4 млн раз – на скоростные поезда.

Что влияет на ваш «социальный балл» в Китае?

Всё как в новейших компьютерных играх: любое действие влияет на исход игры. Баллы начисляют за «про-социальное поведение»: донорство крови, волонтерскую работу. Снимают очки за уклонение от налогов, нарушение ПДД и другие преступления.

Покупка большого количества алкоголя – гарантированный минус. Конфликты в публичных местах, оскорбления, неподобающее поведение на публике – тоже. В последнее время социальный балл начали снижать даже за «чрезмерное» увлечение мобильными и компьютерными играми.

При этом, например, покупка детских подгузников будет свидетельствовать о том, что вы – ответственный родитель. И добавит баллов.

У друзей и родственников высокий социальный рейтинг? Получите дополнительные баллы. Ваш новый парень – отброс общества? Вы лишитесь очков.

Некоторые девушки в Китае уже выбирают партнеров по их социальному баллу.

Это не все. Ребенок наследует социальные баллы своих родителей! Кто-то получит хороший старт, а кому-то придётся подниматься вверх самостоятельно.

Боретесь против режима, критикуете партию и правительство, выступаете против системы баллов? Идите в минус. Вам не только не продадут билеты, но и удалят ваши профили в соцсетях, возможно, посадят под домашний арест. Минус по политическим мотивам – тоталитарный институт врагов народа в цифровом виде.


Пример приложения для китайцев, показывающего текущий личный социальный рейтинг и историю его изменения. Также выводятся советы по его повышению.

Сейчас каждый житель может заработать до 800-900 очков, это максимум. Рейтинг можно посмотреть в специальном приложении, причем их несколько (как приложений, так и рейтингов) – власти пока не определились.

Система не допилена, так что часто в «черный список» попадают по ошибке. Но никого это не волнует.

Как в Китае следят за вашей машиной

Журналисты Associated Press нашли информацию о том, что в Китае ещё с 2016 года действуют особые правила для автопроизводителей.

Компании, которые продают электромобили на китайском рынке (Tesla, Volkswagen, BMW, Daimler, Ford, General Motors, Nissan, Mitsubishi – всего более 200), сливают данные властям КНР. С 2016 года это стало обязательным. В списке – 61 пункт. Это детальные данные о местоположении, батарее, функциях двигателя и т.д.

Формально это забота о гражданах: власти хотят повысить уровень безопасности. Данные помогают планировать инфраструктуру и предупредить мошенничество в системе субсидирования покупок электромобилей.

Читать еще:  Польза и вред увлажнителей воздуха для здоровья

Но эксперты бьют тревогу. Данных собирается гораздо больше, чем заявлен, и они передаются прямо в системы мониторинга, которые контролирует государство. Покупателям автомобилей, естественно, никто ничего об этом не говорит.

Источник утверждает, что политику наблюдения за гражданами лоббирует лично китайский президент Си Цзиньпин.

Данные передают в режиме реального времени, чтобы Компартия КНР не сомневалась в стабильности страны. Те же электрокары не сливают данные в других странах.

Автопроизводители должны остановиться, но это значит отказаться от огромного рынка. И пока они голосуют за деньги.

Куда собираются данные с автомобилей в Китае?


Так выглядит карта передвижений автомобилей, обновляемая в реальном времени. Каждый квадрат – это чья-то машина.

Огромное серое здание в центре Цзядина – Шанхайский центр по сбору, мониторингу и исследованию открытой информации об электромобилях. На экранах во всю стену – карта с кучей точек, каждая из них – автомобиль, который движется по дорогам Шанхая. Данные обновляются в режиме реального времени.

Если нажать на одну из точек, на экране появится окно с номером автомобиля, данными о производителе и модели, пробеге и уровне заряда.

Каждый из 222 тыс. электромобилей Шанхая есть на карте, и это преимущественно частный пассажирский транспорт. Уже собраны сведения как минимум о 7,6 млрд километров истории управления авто.


Одна из немногочисленных фотографий центра управления слежения за ТС в Китае.

Данные также передаются мониторинговый центр Национального альянса больших данных о транспортных средствах на новых источниках энергии. Альянс собирает информацию об 1,1 млн электромобилей по всей стране.

Граждан, водящих обычные авто, в условно-обязательном порядке сподвигают установить в авто GPS-маяки. А Министерство общественной безопасности внедряет радиочастотные чипы, которые клеятся на лобовом стекле. Они позволяют идентифицировать машины, когда те проезжают мимо устройств для чтения на дорогах.

Но в систему встроен брандмауэр конфиденциальности. Центр мониторинга знает уникальный идентификационный номер каждого автомобиля, но чтобы связать этот номер с личными данными владельца автомобиля, он должен сделать запрос автопроизводителю.

Правоохранительные органы Китая затем могут самостоятельно связать идентификационный номер авто с личной информацией о владельце автомобиля.

На самом деле авто из США, Европы и Японии также передают информацию о местоположении автопроизводителям. Это помогает подсказать ближайшую СТО, заправку и т. д. Но правительственные или правоохранительные органы могут свободно получить доступ к информации для уголовного расследования. В США для такого требуется постановление суда.

Кто помогает Китаю следить за гражданами?

Один из главных драйверов китайской слежки за гражданами – компания SenseTime. Она помогает строить сети видеонаблюдения с распознаванием лиц и других объектов. Один из самых дорогих стартапов мира в секторе искусственного интеллекта и машинного обучения создает ПО, которое маркирует каждого человека и через камеры распознает марки и модели автомобилей, бренды одежды, возраст, пол и т.п.

Работает это так: панель возле выхода выглядит как зеркало, но включает встроенную камеру. Она анализирует лицо, одежду, определяет возраст и, к примеру, рассчитывает индекс вашей привлекательности. К слову, когда вы улыбаетесь, индекс значительно выше. Камеры установлены и в общественных местах.


Реальный пример работы технологии SenseTime: полная информация о каждом прохожем, включая вещи на нем, маршруты и многое другое.

В системе каждый человек и другие объекты отображаются разным цветом. Рядом показывается текстовая расшифровка содержимого каждого цветного блока, к примеру, типы одежды человека, марка, модель и скорость автомобиля.

SenseTime сотрудничает с ведущими производителями смартфонов. И создает программы SenseTotem и SenseFace для распознавания сцен возможных преступлений и портретов потенциальных подозреваемых. В общем, софт для ваших телефонов и системы для слежки за гражданами КНР пишет одна и та же компания.

Слежку также серьёзно упростили приложения вроде ультра-важного для Китая мессенджера WeChat и системы платежей Alipay. Аккаунты здесь привязаны к номерам мобильных телефонов, а те, в свою очередь, связаны с государственными идентификаторами.

Что изменится в системе слежки Китая в 2021 году?


Пример работы системы массового распознавания лиц от одной из китайских компаний.

Скоро системы развернут не только в Пекине и Гуанчжоу, но и в других городах Китая. Их свяжут в единую сеть, чтобы следить за всеми постоянно. Распознавание лиц вкупе с отсутствием анонимности в сети за «великим китайским файрволлом» позволит быстро найти и наказать любого гражданина страны.

Данные будут сливать и компании или ведомства: предложение, от которого нельзя отказаться, сделали турагентствам, бизнес-регуляторам и транзитным органам. Единая база позволит знать всё о действиях каждого гражданина. Интересно, какое наказание последует за отказ размещать камеры у себя дома – вечный минус и запрет на всё?

Как граждане Китая относятся к слежке за собой?

По всему Китаю работает 200 млн камер слежения. И многие жители страны считают, что это на благо народа: только там можно управления страной с самым большим населением на планете. Часто от китайцев можно слышать, что всё ОК, ведь им нечего скрывать. Личной приватностью можно пожертвовать ради общей безопасности.

Что в итоге? Люди с высоким социальным рейтингом получают скидки и широкие возможности. С низким – попадают в черные списки и лишаются благ.

Многие жители страны сознательно начинают участвовать в гонке за баллы. Ещё бы, кто не хочет снизить ставку по кредиту, получить скидку на авиабилеты, VIP-обслуживание в аэропортах, возможность устроить детей в лучшие вузы, уменьшить налоговую нагрузку?

Понимаю, все это может казаться выдумкой или эпизодом «Черного зеркала» (именно такой уже был, если что). Но для сотен миллионов китайцев это реальность. Остается один вопрос: когда что-то подобное придет на Запад и в Россию?

(4.89 из 5, оценили: 35)

«Это похоже на тюрьму». В школах Китая контролируют детей на уроках с помощью искусственного интеллекта

Камеры в классах

В Пекине 16-летний Джейсон Тодд открыл секрет своей школы в интернете. На китайском сайте микроблогов Weibo он увидел фотографию классной комнаты. Около 30 учеников сидели за партами лицом к доске. На лицо каждого из них был помещен цветной прямоугольник. Ученик, который смотрел на доску, был помечен зеленым: «ID: 000010, состояние 1: сфокусировано». У парня, который заглядывает в ящик стола, пометка красная: «ID: 000015, состояние 5: отвлекся». Девушка, стоящая напротив учителя, помечена синим: «ID: 00001, состояние 3: ответы на вопросы».

Джейсон думал, что фотография была сценой из научно-фантастического фильма, пока не заметил синие школьные значки на белых рубашках учеников. Он носил такой же.

Если бы не фотография в Сети, ученик школы Нуиланшан в Пекине никогда бы не задумался, зачем в его классе над доской установлена крошечная камера видеонаблюдения. Никто не сообщал ему и еще 3300 других детей, что она фиксирует каждое их движение во время урока. Маловероятно, что и его сверстники, тестирующие систему, знают об этом. В Китае 28 тысяч школьников стали участниками грандиозного эксперимента по внедрению искусственного интеллекта в учебный процесс.

В июле 2017 года Государственный совет Китая опубликовал «План развития искусственного интеллекта следующего поколения» (NGAIDP). По нему КНР к 2030 году должна стать ведущей державой по исследованиям в области искусственного интеллекта и внедрения его в различные сферы жизни — медицину, юриспруденцию, транспорт, охрану окружающей среды и образование. Бюджет программы — почти 150 миллиардов долларов.

После выхода NGAIDP китайские технологические компании заручились государственной поддержкой и финансированием инвесторов для проектов с участием искусственного интеллекта. Многие из них уже тестируются в китайских школах.

Сторонники проекта утверждают: система распознавания лиц помогает понять, насколько внимательны дети на уроке, а значит, поможет им учиться более эффективно. Тому, кто не слушает педагога, уделят дополнительное внимание. Но дети думают иначе.

Школьников беспокоит, что никто не запрашивал их согласия о сборе данных. Один из учеников выразил опасения, что данные о том, как часто он отвлекался на занятиях, помешают ему поступить в университет его мечты. Многие дети потребовали перед экзаменом отключить камеры в своих школах.

Учителя и эксперты еще не вполне уверены, что системы распознавания лиц могут улучшить успеваемость. На этот вопрос нет однозначного ответа. Существуют правовые и моральные барьеры, через которые придется перешагнуть, чтобы использовать эту технологию в китайском образовании. В обществе не утихают споры. Но правительство не интересуется ими: искусственный интеллект уже внедряют во многих школах.

Зачем школам система распознавания лиц

На фотографии, которую нашел Джейсон на Weibo, есть пометка: «Система CCS». Это ведущая разработка Hanwang Education, дочерней компании Hanwang Technology. Она создает аппаратные и программные продукты, предоставляющие услуги по распознаванию лиц, биометрических данных и символов. Именно здесь изобрели ручки, которые озвучивают написанный текст.

Читать еще:  Устройство, принцип работы, подключение и настройка реле давления для компрессора

Генеральный директор Hanwang Education Чжан Хаопенг руководит внедрением системы CCS в школах-партнерах по всему Китаю.

«Распознавание лица ученика и чтение рукописных заметок — это одно и то же, распознавание образов, — говорит он. — Для машины это просто данные».

Сканеры лица от Hanwang регистрируют рабочее время сотрудников китайских компаний. Их умные рекламные щиты адаптируют рекламу к полу аудитории. Теперь у компании появилась новая ниша — анализ образования.

Чжан говорит, что родители в Китае хотят больше знать о школьной успеваемости детей. Это страна, где от результатов школьных тестов напрямую зависит будущее человека.

«Посетите любую начальную школу, и вы увидите, как родители засыпают учителей вопросами: «Мой сын снова заснул во время урока английского языка?» — говорит он. — «Моя дочь и ее соседка слишком много разговаривали во время занятий? Стоит ли их рассадить?»

Для большинства китайских родителей школа – это единственное место, где они упускают своих детей из виду. А у педагога только одна пара глаз. И он уделяет большую часть внимания двум типам учеников – самым прилежным и самым непослушным.

«Технология CCS родилась из желания заботиться о каждом ребенке в классе», — подчеркивает Чжан Хаопенг, генеральный директор Hanwang Education.

Камера с искусственным интеллектом распознает лица 50 учеников в классе. Она использует уникальные черты лица для идентификации каждого из детей. Человека можно узнать по изображению размером 640 x 480 пикселей.

CCS еще не получил официального одобрения Министерства образования Китая. Но уже реализован в качестве пилотного проекта в семи школах по всей стране с декабря 2017 года.

В классах установлена камера над доской. Раз в секунду она делает снимок и отправляет его на сервер, где алгоритмы идентифицируют лицо каждого ученика и классифицируют его поведение по пяти категориям: слушание, ответы на вопросы, письмо, взаимодействие с другими учениками или сон.

Каждый ребенок получает оценку поведения. Гистограмма показывает, сколько времени ученик провел за учебой или, например, разговорами с другими детьми. Все данные можно получить в мобильном приложении, доступ к которому есть у учеников и родителей.

К концу 2019 года Чжан Хаопенг планирует внедрить CCS в 100 школах Китая. Развитие проекта он видит в создании общенациональной платформы.

«CCS не нарушает неприкосновенность частной жизни студентов. Мы не передаем отчеты третьим лицам, и вы видите, что на фотографиях в классе, которые мы отправляем родителям, все лица, кроме их ребенка, размыты», — отмечает он.

«Дети боятся зевнуть и покинуть класс»

В одной из школ Ханчжоу в провинции Чжэцзян на востоке Китая используется «Умная система управления поведением в классе», разработанная Hikvision. Как и CCS, это технология распознавания лиц. Она также контролирует учеников с помощью камер, установленных над доской в каждом классе.

Но эти устройства отслеживают и семь выражений лица детей: нейтральное, счастливое, грустное, разочарованное, сердитое, испуганное и удивленное. Эти данные используются для оценки концентрации ребенка, которые отображаются здесь же, на стене классной комнаты. Общий уровень внимания класса можно увидеть на огромном экране в коридоре.

В мае 2018 года эта система распознавания лиц попала в заголовки отечественных и зарубежных изданий и подверглась критике. Но директор школы Ни Цзыюань верит, что она повысит образовательные стандарты.

«Это только помощник для учителей», — отметил он.

Ученики по-разному относятся к разработке Hikvision. Одна из учениц анонимно сообщила, что система напугала ее — устройство может увеличить изображение в 25 раз, с его помощью можно рассмотреть не только лицо школьника, но и информацию на его ноутбуке.

Другой школьник признался, что его одноклассники были подавлены, когда в классе появилась камера. Дети не осмеливаются даже зевнуть во время урока или отвести взгляд от доски, боясь быть наказанными. Никто не покидает класс во время перерыва.

«Родители не будут спорить со школами»

«В Китае нет закона, регулирующего использование технологии распознавания лиц или использования других биометрических данных», — говорит Ху Линь, доцент кафедры права в Шанхайском университете экономики и финансов. Поэтому в том, что делают системы интеллектуального образования, нет ничего противоправного.

С законом и моралью возникают вопросы. Насколько эффективны системы распознавания лиц в образовании? На этот вопрос тоже нет однозначного ответа.

«Если ученик положил голову на стол, но на самом деле искал ручку на полу, или двое детей разговаривали во время урока, но при этом обсуждали вопрос учителя, было бы несправедливо классифицировать их как тех, кто отвлекается», — говорит Хэ Шаньюнь, преподаватель университета Чжэцзян.

К оценке эмоций он отнесся скептически, поскольку китайцы очень сдержанны. Таковы особенности их культуры.

Нельзя оценивать вовлеченность ребенка в учебный процесс с помощью выражения его лица. По словам профессора Хэ, машины все еще менее искусны, чем люди, в понимании культурного контекста и поведения.

При этом он отмечает, что цель внедрения искусственного интеллекта в образование позитивна — помочь учителям разработать индивидуальные учебные планы для каждого ребенка. Но практическое применение технологии беспокоит педагога.

По словам профессора права Ху Линя, отсутствие согласия на использование систем наблюдения создает дисбаланс сил.

«Школы имеют право оценивать, наказывать и исключать, — говорит он. — Родители не будут жертвовать будущим детей, выступая против учебных заведений, поэтому дети окажутся в уязвимом положении».

На Западе обеспокоены популярностью систем распознавания лиц. В июле 2018 года президент и главный юрисконсульт Microsoft Брэд Смит написал открытое письмо, призывающее к федеральному регулированию таких технологий в США. В феврале Amazon последовал их примеру. Сан-Франциско рассматривает вопрос о том, чтобы запретить городским агентствам использовать распознавание лиц, а Общее положение о защите данных Европейского союза (GDPR) классифицирует данные о лицах как «конфиденциальные личные данные», что влияет на то, как с ними можно обращаться.

Нынешняя ситуация в Китае вызывает беспокойство. Согласно отчету, опубликованному в декабре прошлого года Global Times, 10 школ в провинции Гуйчжоу на юго-западе Китая в настоящее время используют оснащенные микросхемами «умные униформы», разработанные местной компанией, для отслеживания точного местоположения своих учеников с целью повышения уровня посещаемости. Среднюю школу в южной провинции Гуандун недавно подвергли критике за то, что она заставляла учеников носить «умные браслеты», которые также отслеживают их местонахождение.

…Джейсон Тодд рассказывает о системе CCS своей маме. Сначала она говорит, что согласна с ее использованием: «Это поможет тебе лучше учиться». Когда мальчик показывает ей фотографию, которую обнаружил на Weibo, она надолго умолкает. А потом решительно говорит: «Ни за что. Это похоже на тюрьму».

Сделано в Китае #177: первые спутники с ИИ, тайная слежка за туристами и отказ от обычных электромобилей

В рубрике «Сделано в Китае» собраны недельные новости из Поднебесной, не вошедшие в основную ленту 4PDA: анонсы, слухи и просто интересные события из жизни главного поставщика электронных товаров в мире. Из этого выпуска вы узнаете о запуске спутников с искусственным интеллектом для наблюдения за Землёй; о тайной слежке за туристами в Китае и перспективном сопернике аккумуляторных электромобилей.

На земной орбите появятся спутники с искусственным интеллектом

Китай планирует создать на земной орбите сеть из 192 спутников с функциями искусственного интеллекта. Проект получил название Leo — в честь созвездия Льва. Целью аппаратов будет наблюдение за экологическим состоянием планеты, предупреждение стихийных бедствий и анализ транспортных потоков.

Спутники Leo будут фотографировать поверхность Земли и с помощью встроенных нейроблоков, имитирующих работу человеческого мозга. А затем анализировать снимки и выявлять неудачные кадры. В частности, отсеивать фото с различными дефектами и искажениями из-за высокой температуры или других факторов. На Землю будут отправляться только самые качественные кадры, представляющие ценность для исследователей и заказчиков.

Использование технологий ИИ также позволит системе Leo в автономном режиме управлять движением спутников и при необходимости корректировать их траекторию. До этого в спутниках не было функции автопилотирования — управление ими осуществлялось дистанционно с Земли. Для их запуска планируется использовать китайскую ракету-носитель «Цзелун-1». Она способна выводить на высотой 600 км сразу несколько спутников общим весом до 150 кг. Первые устройства системы Leo будут отправлены на орбиту в 2021 году.

Китай тайно заражает смартфоны туристов шпионскими программами

На этой неделе стало известно, что сотрудники таможенной службы китайского региона Синьцзян скрытно устанавливают шпионские приложения на гаджеты туристов. Информацию об этом опубликовало сразу несколько крупных американских изданий, включая The Guardian, Motherboard, The New York Times.

Читать еще:  Как выбрать мультимедийный проектор для домашнего кинотеатра?

Во время таможенного контроля пограничники требуют у туристов, пересекающих границу с Киргизией, смартфоны и пароли для их разблокировки. Мобильные устройства уносят в другое помещение, а спустя некоторое время их возвращают владельцам. Если это iPhone, то его во время проверки подключают к компьютеру и с помощью специального ПО просматриваю всё содержимое гаджета. В случае с Android-смартфонами на них устанавливается специальное приложение, которое сканирует память и собирает данные.

Приложение под названием BXAQ или Fēng cǎi ищет на смартфоне контакты, текстовые сообщения, историю звонков, записи календаря, часто запускаемые приложения и даже псевдонимы пользователя в разных сервисах. Затем эти данные загружаются куда-то на сервер. Как сообщается, приложение также сканирует устройство на наличие более 73 000 файлов, включающих экстремистский контент, публикации ИГИЛ, цитаты из Корана и так далее. После проверки приложение должно удаляться, но таможенники иногда забывают это сделать, благодаря чему и стало известно о нём.

В расследованиях СМИ говорится, что в Синьцзяне, где проживают преимущественно мусульманские меньшинства, уже не первый год внедряются передовые технологии с целью ограничения прав и свободы определённых этнических групп. Их представителей заставляют устанавливать на смартфоны приложения для слежки за ними, а на улицах работают камеры с возможностью распознавания лиц.

Напомним, что с недавних пор у россиян начали усиленно проверять смартфоны при въезде в Китай.

Китай отказывается от аккумуляторных электромобилей

Правительство Китая объявило о планах отменить субсидии для производителей аккумуляторных электромобилей и начать вкладывать деньги в развитие водородных топливных элементов. Как сообщается, японская компания Toyota в ближайшее время станет основным поставщиком ключевых технологий для FAW Higer Bus — крупнейших китайских производителей грузовых автомобилей и автобусов. По словам представителя Toyota Кайо Дои, этот шаг — важный этап в популяризации электрокаров на водородных топливных элементах.

Как сообщается, решение о переходе с аккумуляторных электромобилей на водородные было принято после визита китайского премьера Ли Кэцяна в Японию в 2018 году. Во время своей поездки он посетил производственные площадки Toyota, где генеральный директор Toyota Акио Тоёда рассказал ему, что электромобиль Mirai FCV всего за несколько минут заправляется на 650 км дороги.

Toyota FCV Mirai

Позже китайским министерствам было приказано начать переход на водородные топливные элементы — соответствующие действия были совершены в кратчайшие сроки. Уже в апреле этого года Toyota заявила, что будет поставлять свои технологии Пекинской автомобильной группе (BAIC). В тот же месяц Ван Ган, бывший инженер Audi и создатель китайских электромобилей, сделал важный вклад в популяризацию топливных элементов. По его словам, это будущее, к которому нужно стремиться.

Grove Obsidian

Отметим, что в конце июня этого года состоялась презентация первого китайского водородного автомобиля — Grove Obsidian. Главной его особенностью стал запас хода в 1000 км от одного заряда, что значительно больше в сравнении с аккумуляторными аналогами. Корпус авто выполнен из углеродных материалов и имеет низкое аэродинамическое сопротивлением, благодаря чему снижается расход топлива. Его зарядка требует всего 3 минуты, а выделяет он лишь экологически безопасный водяной пар. Начало серийного производства Grove Obsidian запланировано на 2020 год.

Искусственный интеллект в системах видеонаблюдения уменьшит число ложных срабатываний

Технология интеллектуального обучения Deep Learning была впервые реализована компанией Hikvision относительно недавно, и сразу стала объектом повышенного интереса со стороны пользователей по всему миру. Сейчас искусственный интеллект достиг такого уровня вычислительной мощности, что руководством производителя было принято решение о расширении линейки «умных» ИТ-продуктов. Система глубокого обучения применена в практических приложениях Hikvision для снижения числа ложных тревог.

Научить видеокамеры «думать» – цель ближайшего будущего

Разработчики новых программ в своих проектах использовали принцип работы человеческого мозга. По сути, нейронная система – это модель глубокого обучения с очень сложной структурой. Миллиарды взаимосвязанных клеток обмениваются информацией в тысячные доли секунды, анализируя и запоминая полученные данные. Технология Deep Learning является уменьшенной копией нейронной структуры. Это многоуровневая система сбора информации, способная сопоставлять данные и выполнять на их основе определенные действия.

Всего несколько лет назад о внедрении подобной технологии в системы видеонаблюдения даже не задумывались. Сегодня искусственный интеллект демонстрирует высокую эффективность компьютерного видения, голосового перевода, распознавания речи и других функций. По заверениям разработчиков, Deep Learning уже превосходит возможности человека в сфере идентификации лиц, классификации изображений. Например, система способна отличать людей от крупных животных. По данным пожарных служб и полиции, количество ложных тревог на объектах с интеллектуальным видеонаблюдением значительно сокращается. Это новое слово в индустрии безопасности.

Что такое Deep Learning

Алгоритм глубокого обучения практически лишен недостатков традиционных технологий обнаружения. Программа имеет более развитую структуру, состоящую из десятков слоев. Одновременно она обрабатывает гигабайты информации в самых сложных классификациях. Технологию можно сравнить с процессом обучения человека, выраженным математически. Каждый слой программы – это как клетка памяти, которая хранит данные о компонентах картинки. Чем выше уровень, тем конкретнее детали. Сигнал проходит сквозь структуру как по нейронной сети мозга, воспринимая информацию с каждого слоя и используя ее для комплексного анализа объекта.

Система глубокого обучения функционирует без участия пользователя. Для ее полноценной работы нужен только компьютер. Чем больше функций будет установлено в алгоритме, тем точнее будет классификация объекта и тем точнее сработает оборудование. Предполагается, что распознавание с помощью видеокамер Deep Learning вскоре превзойдет человеческие возможности по тысячам параметров.

Зачем нужны интеллектуальные системы?

Современные решения в сфере безопасности не лишены недостатков. Традиционные системы видеонаблюдения работают в основном на обнаружение движения, и при этом не имеют функции анализа полученного сигнала. Самые совершенные IP-камеры отображают точки, формирующие фигуру, одну за одной, что значительно снижает точность определения.

Инфракрасные датчики, которые часто использую для охраны периметра, являются более эффективными в этом отношении, но они подвержены ложным срабатываниям при появлении животного в подконтрольной зоне. Можно устранить недостаток установкой электронных ограждений, но это не всегда безопасно и не всегда возможно с технической точки зрения.

Ложную тревогу в традиционных системах вызывает даже падающий лист или свет, который программа воспринимает как человеческое присутствие. Каждое срабатывание без явной причины требует от пользователей сил и времени на проверку, снижая общую эффективность защиты. По данным служб экстренного реагирования число ложных тревог составляет до 98 % от общего количества вызовов – внушительная цифра.

В качестве примера можно рассмотреть небольшой участок, где ночью почти не бывает людей и очень редко проезжают машины. В темное время суток отсюда может поступить до 50 тревожных сигналов. При каждой тревоге охранник должен либо проверить подконтрольную зону, либо направить туда группу. На проверку каждого сигнала уходит примерно 2-3 минуты, в редких случаях – 15 минут. Добавим сюда время на регистрацию тревоги, на написание рапортов и отчетов. За ночь более 3 часов может быть потрачено впустую из-за ложных срабатываний.

В этом свете технологии глубокого обучения выглядят едва ли не единственным решением вопроса повышения эффективности охранных систем. Программа Deep Learning собирает и анализирует данные от нескольких видеокамер, получает информацию от Научно-исследовательского института Hikvision и от других источников, использует уже накопленные данные по миллионам категорий и контролируется сотнями специалистов. Проведенные эксперименты показали повышение точности срабатываний на 38 %. Если вернуться к примеру с тихим участком, то установка интеллектуального оборудования позволит экономить каждую ночь не менее 1 ч. Обеспечена более точная идентификация по пересечению линии, обнаружению входа и выхода, вторжения.

Другие сферы применения Deep Learning

Новую технологию можно использовать не только в сфере безопасности. Функции Deep Learning расширяют возможности ее применения до невероятных пределов. В частности, алгоритм отслеживания движения отдельных лиц способен оценивать степень угрозы от каждого конкретного человека и определять ложные объекты. Порог обнаружения устанавливают по расстоянию или по времени нахождения на одном месте. Например, если человек приближается на 5 м к видеокамере или не покидает подконтрольную зону дольше 15 с, подается сигнал тревоги. Поведение объекта сравнивается с базой данных и программа выдает решение о степени его опасности.

Еще один полезный сценарий – обнаружение падения. Он также допускает настройку по времени и высоте. Например, распознавание человека на высоте более 0,5 м от пола, если он находится в таком положении дольше 10 с, определяется как тревога. Это решение уже планируется внедрять в домах престарелых и поликлиниках, где упавшему человеку может быть необходима срочная помощь.

Огромное количество интеллектуальных приложений, необычных функций позволяет Deep Learning удовлетворять самые разные потребности систем видеонаблюдения.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector