Разработана умная система, предсказывающая смерть
Centr86.ru

Ремонт бытовой техники

Разработана умная система, предсказывающая смерть

Метод, способный предсказать вашу смерть

Поделиться сообщением в

Внешние ссылки откроются в отдельном окне

Внешние ссылки откроются в отдельном окне

Представьте, что вы узнали о своем сердечном приступе за несколько часов до того, как он случится.

Звучит как научная фантастика, не так ли?

Но теперь это стало возможным. По крайней мере для некоторых пациентов в Соединенных Штатах.

Администрация США по контролю над продуктами и лекарствами (FDA) на днях одобрила новую методику, способную предотвратить внезапную смерть от сердечных приступов.

Предсказать катастрофу

Это компьютерная программа, которая анализирует данные пациентов, наблюдающихся в больницах, и рассчитывает вероятность сердечного приступа, предупреждая о нем врачей и медсестер не позже, чем за шесть часов до его наступления.

“Сегодня медицина столкнулась со своего рода “идеальным штормом”: люди живут дольше, но страдают от большего числа хронических заболеваний. Кроме того, гораздо больше опытных врачей отправляются регулярно на пенсию”, – говорит Лэнс Бертон, генеральный менеджер ExcelMedical, технологической компании, которая разработала методику.

“За пациентами наблюдают, но врачи и медсестры часто реагируют уже после того, как наступает критическая ситуация”, – сказал он в интервью BBC Mundo.

Реальность такова, что во многих больницах недостаточно персонала для наблюдения за всеми пациентами. Даже если бы имелась возможность выделить штат для сбора и анализа данных, вряд ли они смогли бы предвидеть все проблемы.

“Мы, люди, не способны обрабатывать всю информацию о пациенте, поэтому нам очень сложно понять, когда его состояние ухудшится”, – говорит Бертон.

Методика, разработанная ExcelMedical, называется WAVE Clinical Platform, она анализирует поступающую от пациента информацию и, как утверждает Бертон, способна предвидеть ситуации, которые ускользают от человеческого глаза.

Внезапная смерть

Согласно исследованию Университета Джона Хопкинса, по меньшей мере 10% всех смертей пациентов в Соединенных Штатах могут быть связаны с медицинскими ошибками.

Эти неожиданные смертельные случаи, которые можно было бы предотвратить, представляют собой третью по распространенности причину смертей в стране.

По словам представителей ExcelMedical, программа очень проста в использовании: для нее не требуется специальное или новое оборудование. Он использует системы мониторинга, уже имеющиеся в большинстве больниц.

Сигналы тревоги

Программное обеспечение анализирует пять ключевых показателей: пульс, ритм дыхания, кровяное давление, температуру тела и уровень кислорода.

Оно связано с приложением на телефоне, планшете или компьютере медицинского работника. Таким образом, медики могут контролировать состояние пациентов в режиме реального времени, не находясь у постели больного.

Но самым главным новшеством WAVE является алгоритм, названный индексом безопасности Visensia. Он является первым в своем роде, одобренным Управлением по санитарному надзору США, и работает путем анализа переменных и количественного определения уровня риска по шкале от 0 до 5 баллов.

Если состояние пациента классифицируется индексом выше 3 баллов, система автоматически отправляет тревожный сигнал медицинскому персоналу.

Успешные испытания

Испытания, проведенные ExcelMedical в медицинском центре Университета Питтсбурга, были признаны весьма успешными: в течение восьми недель не было зафиксировано ни одной неожиданной смерти у пациентов, наблюдаемых системой WAVE.

В контрольной группе (за пациентами в которой следили с помощью традиционных средств), скончались шесть человек.

Какой бы перспективной ни казалась новая методика, систему WAVE на данный момент разрешено использовать только в отделениях интенсивной терапии. Но ее создатели видели свою задачу в разработке механизма предотвращения смертности от сердечно-сосудистых приступов среди населения в целом.

Другим ограничением является то, что WAVE не может оценить риск инсультов, одну из самых частых причин смертей и недееспособности.

Лэнс Бертон добавляет, что не все пациенты, у которых обнаружен приближающийся сердечный приступ, могут быть спасены.

“Есть тяжелые больные, которые поступают в больницу, и мы понимаем, что они не покинут ее стен”, – говорит он.

“Мы стремимся прежде всего помочь тем, кто может умереть в результате неожиданного приступа, – объясняет Лэнс Бертон. – Тем, например, чье состояние внезапно ухудшается из-за осложенения после операции или из-за побочных эффектов приема лекарственных препаратов”.

Создатели программы продолжают работать над ее совершенствованием, они хотят, чтобы алгоритм мог помогать и в других случаях.

“Наш следующий проект посвящен проблеме сепсиса”, – поясняет Бертон. Это тяжелое состояние, вызванное попаданием в кровь возбудителей инфекции, ежегодно поражает около 20 миллионов человек во всем мире, убивая 8 миллионов из них.

Метод, способный предсказать вашу смерть

Поделиться сообщением в

Внешние ссылки откроются в отдельном окне

Внешние ссылки откроются в отдельном окне

Представьте, что вы узнали о своем сердечном приступе за несколько часов до того, как он случится.

Звучит как научная фантастика, не так ли?

Но теперь это стало возможным. По крайней мере для некоторых пациентов в Соединенных Штатах.

Администрация США по контролю над продуктами и лекарствами (FDA) на днях одобрила новую методику, способную предотвратить внезапную смерть от сердечных приступов.

Предсказать катастрофу

Это компьютерная программа, которая анализирует данные пациентов, наблюдающихся в больницах, и рассчитывает вероятность сердечного приступа, предупреждая о нем врачей и медсестер не позже, чем за шесть часов до его наступления.

“Сегодня медицина столкнулась со своего рода “идеальным штормом”: люди живут дольше, но страдают от большего числа хронических заболеваний. Кроме того, гораздо больше опытных врачей отправляются регулярно на пенсию”, – говорит Лэнс Бертон, генеральный менеджер ExcelMedical, технологической компании, которая разработала методику.

“За пациентами наблюдают, но врачи и медсестры часто реагируют уже после того, как наступает критическая ситуация”, – сказал он в интервью BBC Mundo.

Реальность такова, что во многих больницах недостаточно персонала для наблюдения за всеми пациентами. Даже если бы имелась возможность выделить штат для сбора и анализа данных, вряд ли они смогли бы предвидеть все проблемы.

“Мы, люди, не способны обрабатывать всю информацию о пациенте, поэтому нам очень сложно понять, когда его состояние ухудшится”, – говорит Бертон.

Методика, разработанная ExcelMedical, называется WAVE Clinical Platform, она анализирует поступающую от пациента информацию и, как утверждает Бертон, способна предвидеть ситуации, которые ускользают от человеческого глаза.

Внезапная смерть

Согласно исследованию Университета Джона Хопкинса, по меньшей мере 10% всех смертей пациентов в Соединенных Штатах могут быть связаны с медицинскими ошибками.

Эти неожиданные смертельные случаи, которые можно было бы предотвратить, представляют собой третью по распространенности причину смертей в стране.

По словам представителей ExcelMedical, программа очень проста в использовании: для нее не требуется специальное или новое оборудование. Он использует системы мониторинга, уже имеющиеся в большинстве больниц.

Сигналы тревоги

Программное обеспечение анализирует пять ключевых показателей: пульс, ритм дыхания, кровяное давление, температуру тела и уровень кислорода.

Оно связано с приложением на телефоне, планшете или компьютере медицинского работника. Таким образом, медики могут контролировать состояние пациентов в режиме реального времени, не находясь у постели больного.

Читать еще:  Как открыть дверцу стиральной машинки, если она заблокирована?

Но самым главным новшеством WAVE является алгоритм, названный индексом безопасности Visensia. Он является первым в своем роде, одобренным Управлением по санитарному надзору США, и работает путем анализа переменных и количественного определения уровня риска по шкале от 0 до 5 баллов.

Если состояние пациента классифицируется индексом выше 3 баллов, система автоматически отправляет тревожный сигнал медицинскому персоналу.

Успешные испытания

Испытания, проведенные ExcelMedical в медицинском центре Университета Питтсбурга, были признаны весьма успешными: в течение восьми недель не было зафиксировано ни одной неожиданной смерти у пациентов, наблюдаемых системой WAVE.

В контрольной группе (за пациентами в которой следили с помощью традиционных средств), скончались шесть человек.

Какой бы перспективной ни казалась новая методика, систему WAVE на данный момент разрешено использовать только в отделениях интенсивной терапии. Но ее создатели видели свою задачу в разработке механизма предотвращения смертности от сердечно-сосудистых приступов среди населения в целом.

Другим ограничением является то, что WAVE не может оценить риск инсультов, одну из самых частых причин смертей и недееспособности.

Лэнс Бертон добавляет, что не все пациенты, у которых обнаружен приближающийся сердечный приступ, могут быть спасены.

“Есть тяжелые больные, которые поступают в больницу, и мы понимаем, что они не покинут ее стен”, – говорит он.

“Мы стремимся прежде всего помочь тем, кто может умереть в результате неожиданного приступа, – объясняет Лэнс Бертон. – Тем, например, чье состояние внезапно ухудшается из-за осложенения после операции или из-за побочных эффектов приема лекарственных препаратов”.

Создатели программы продолжают работать над ее совершенствованием, они хотят, чтобы алгоритм мог помогать и в других случаях.

“Наш следующий проект посвящен проблеме сепсиса”, – поясняет Бертон. Это тяжелое состояние, вызванное попаданием в кровь возбудителей инфекции, ежегодно поражает около 20 миллионов человек во всем мире, убивая 8 миллионов из них.

Сможет ли искусственный интеллект предсказать смерть?

Валлийский поэт Дилан Томас страстно призывал к борьбе против неизбежности смерти. Ведущие футурологи современности эхом вторят его призывам. Разница лишь в сентиментальности поэта и прозаичности реальности. Все мы когда-нибудь умрем. Вопрос лишь в том, когда и как.

В настоящее время ученые пытаются заставить искусственный интеллект, машинное обучение и компьютерное зрение, предсказать смерть человека. Конечная цель состоит, конечно, не в том, чтобы сделать из ИИ мрачного жнеца, а вовремя предупреждать хронические заболеваний и другие болезни.

Новейшие исследования этого применения ИИ в области медицины использовали последние модели машинного обучения для анализа КТ-сканирования 48 грудных клеток. Компьютер смог предсказать, какой из пациентов умрет в течение пяти лет с 69-процентной точностью. Примерно так же, как предсказал бы любой врач.

Результаты были опубликованы в научных докладах журнала Nature под авторством команды из Университета Аделаиды. Ведущий автор работы доктор Люк Оукден-Райнер, радиолог и аспирант, говорит, что одним из очевидных преимуществ использования ИИ в точной медицине является заблаговременное выявление рисков для здоровья и потенциальное вмешательство.

Менее очевидным будет обещание ускорить исследования долговечности.

«В настоящее время большинство исследований хронических заболеваний и долголетия требуют длительных периодов наблюдения, которые позволят выявить разницу между пациентами с лечением и без, потому что эти болезни медленно прогрессируют», объясняет он. «Если бы мы могли количественно оценить изменения раньше, мы не только смогли бы выявить болезнь, но и осуществить более эффективное вмешательство, а также смогли бы намного раньше среагировать».

Это может привести к более быстрому и дешевому лечению. «Если бы мы могли скостить год или два времени, которое требуется на передачу лечебных средств из лаборатории пациенту, прогресс в этой области существенно ускорился бы».

ИИ с сердцем

В январе исследователи из Имперского колледжа в Лондоне опубликовали результаты, которые показали, что ИИ может предсказывать сердечную недостаточность и смерти лучше, чем человеческий врач. Исследование, опубликованное в журнале Radiology, включало создание виртуальных трехмерных сердец 250 пациентов, которые могут имитировать сердечную функцию. Затем алгоритмы ИИ занялись изучением того, какие функции будут служить в роли лучших прогнозистов. Эта система полагалась на МРТ, анализ крови и другие данные.

В конечном счете выяснилось, что машина была быстрее и лучше в определении риска легочной гипертензии — показала 73% точности против обычных 60%.

Ученые говорят, что эту технологию можно было бы использовать для прогнозирования исходов других сердечно-сосудистых заболеваний в будущем. «Мы хотели бы разработать технологию, которую можно было бы применять для самых разных сердечно-сосудистых заболеваний в помощь врачебной интерпретации результатов медицинских испытаний», говорит соавтор исследования Тим Дэйвс. «Цель — увидеть, смогут ли лучшие прогнозы способствовать правильному лечению и долголетию людей».

ИИ становится умнее

Такого рода применения ИИ в области точной медицины будут становиться только лучше по мере того, как машины будут обучаться, подобно студентам-медикам.

Оукден-Райнер говорит, что его команда продолжает создавать идеальный набор данных по мере движения вперед, но уже повысила прогностическую точность с 75 до 80 процентов, включив такую информацию, как возраст и пол.

«Думаю, существует верхний предел того, насколько точны мы можем быть, потому что всегда будет элемент случайности», говорит он, отвечая на вопрос, насколько хорошо ИИ будет определять смертность отдельного человека. «Но мы можем стать точнее, чем сейчас, если примем во внимание риски и силы отдельных людей. Модель, совмещающая все эти факторы, надеюсь, сможет уточнять риск краткосрочной смертности до 80 процентов».

Другие еще оптимистичнее смотрят на то, как быстро ИИ преобразует этот аспект области медицины.

«Прогнозирование оставшейся жизни для людей, на самом деле, одно из самых простых применений машинного обучения», говорят доктор Зияд Обермейер. «Оно требует уникального набор данных, который содержится в электронных записях, связанных с информацией о времени смерти человека. Как только мы соберем достаточно таких данных, мы сможем крайне точно предсказывать вероятность того, что отдельный человек будет жить месяц или, например, год».

ИИ все еще учится

Эксперты вроде Обермейера и Оукдена-Райнера сходятся в том, что прогресс грядет быстро, но впереди еще много работы, которую предстоит проделать.

С одной стороны, есть еще много данных, в которых можно покопаться, но они пока не упорядочены. Например, изображения, на которых машины обучаются, все еще приходится обрабатывать, делая их полезными. «Многие группы ученых по всему миру тратят миллионы долларов на эту задачу, потому что она остается бутылочным горлышком для успешного врачебного ИИ», говорт Оукден-Райнер.

В интервью STAT News Обермейер рассказал, что данные фрагментированы по всей системе здравоохранения, поэтому связывание информации и создание наборов данных потребует времени и денег. Он также отмечает, что хотя есть большой ажиотаж на тему использования ИИ в точной медицине, в клинических условиях эти алгоритмы практически не проверялись.

Читать еще:  Ручная и электрическая жерновая кофемолка для дома

«Можно сказать, что все хорошо и алгоритм действительно хорош. Но теперь нужно вывести его в реальный мир и со всей ответственностью посмотреть, что будет», говорит он.

ИИ — не случайность

Предотвратить смертельную болезнь — это одно. Но можно ли предотвратить смертельный случай при помощи ИИ?

Именно это намеревались делать американские и индийские ученые, когда озаботились растущим числом смертей среди людей, делающих селфи. Группа определила 127 человек, которые погибли, позируя для фото, в течение двух лет.

Основываясь на комбинации текста, снимков и местоположения, машина научилась идентифицировать селфи как потенциально опасное или же нет. Пробег по более 3000 подписанным селфи в Твиттере продемонстрировал 73-процентную точность.

«Комбинация функций на основе изображения и места показала лучшую точность», говорят ученые.

Что будет дальше? Появится система предупреждения для любителей селфи.

ИИ и будущее

Вся эта дискуссия породила вопрос: хотим ли мы на самом деле знать, когда умрем?

Согласно одной из работ, недавно опубликованных в Psychology Review, ответ: нет. 9 из 10 человек в Германии и Испании, когда их спросили, хотят ли они знать о своем будущем, включая смерть, предпочли остаться в неведении.

Обермейер смотрит на этот вопрос по-другому: через призму людей, которые живут с угрожающей жизни болезнью.

«Среди того, что пациенты очень хотят и чего не получают, это ответы от врачей на вопрос „сколько мне осталось?“. Врачи очень неохотно отвечают на эти вопросы, отчасти потому, что не хотят ошибаться в таких важных вещах. Отчасти потому, что пациенты и сами не хотят знать».

Общество, которое многие из нас знают, невероятно молодо, если учесть, сколько времени ушло на его создание. На протяжении всей нашей истории мы боролись за выживание и пережили множество катастроф, которые являются одной из причин того, что все религиозные тексты проповедуют рождение детей. Это логично – пока мы развивались, важно было поддерживать численность населения. Но теперь […]

Так вышло, что на восьмой день рождения мне подарили детскую энциклопедию обо всем на свете и детскую Библию. Я прочла обе книги, но энциклопедия мне больше понравилась, потому что там были динозавры, а в Библии нет. Как раз в то время я практически не расставалась со своей любимой игрушкой – маленьким тирексом, поэтому мне было […]

Что вы знаете про Фарерские острова? Я до сегодняшнего дня не знал ничего. Если вы тоже, докладываю: это группа из 18 островов (17 из которых обитаемы), которые находятся в северной части Атлантического океана между Шотландией и Исландией, входят в состав Королевства Дании, но при этом с 1948 года самостоятельно решают практически все вопросы, за исключением […]

«Убрать людей». Билл Гейтс ещё в 2019 г. смоделировал вспышку коронавируса?

10 лет назад в Нью-Йорке собрались самые влиятельные люди Америки. Не исключено, что нынешняя пандемия – отголосок той встречи.

Большинство учёных не сомневается, что коронавирус SARS-CoV-2 возник естественным путём, то есть пришёл из природы, а вовсе не был создан искусственно. Но любителей конспирологии это не убеждает. В интернете и СМИ гуляет множество теорий, пытающихся объяснить причину пандемии. Вот одна из них, выглядящая как минимум любопытно.

«Обновляясь к нулю!»

На прошлой неделе Дональд Трамп объявил, что США временно прекращают финансирование Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). «Они не смогли своевременно получить информацию о COV >

На заявление президента США мгновенно отреагировал миллиардер Билл Гейтс, подверг­нув его критике. «Прекращение финансирования ВОЗ во время кризисной ситуации очень опасно, – написал он в Твиттере. – Работа этой организации помогает замедлить распространение коронавируса. Если её остановить, никто её не заменит. ВОЗ нужна нам сейчас, как никогда раньше».

Людям непосвящённым это кажется лёгкой перепалкой между расчётливым политиком и великодушным бизнесменом. Ведь у Гейтса репутация мецената и филантропа: через основанный им вместе с женой Мелиндой благотворительный фонд он пытается решать проблемы заболеваний и нехватки продовольствия в Африке, борется с нищетой, расширяет возможности образования и доступа к информационным технологиям. Трампу о таком реноме можно только мечтать. Но если приглядеться к деталям и вслушаться в содержание речей Билла Гейтса, его филантропия и благотворительность приобретут жутковатый оттенок.

В 2010 г. газета Guardian рассказала читателям о том, что по инициативе основателя Microsoft в Нью-Йорке состоялась встреча самых влиятельных на тот момент людей Америки – Дэвида Рокфеллера, Джорджа Сороса, Майкла Блумберга, Теда Тёрнера, Уоррена Баффета и, разумеется, самого Билла Гейтса. Они назвали своё тайное собрание Good Club («Хороший клуб»), а главная проблема, которая обсуждалась на этой встрече, – перенаселённость Земли.

Медиамагнат, основатель CNN Тед Тёрнер ранее уже высказывался на эту тему. В 1996 г. в одном интервью он заявил, что сокращение численности человечества до 225–300 млн было бы «идеальным». В 2008 г. Тёрнер смягчил свою позицию: да, он по-прежнему сетовал, что «у нас слишком много людей», но говорил о необходимости уменьшить население Земли до 2 млрд, то есть на 70% от его тогдашней численности.

Ну а что Билл Гейтс? В том же 2010 г. на закрытой конференции в Калифорнии он читает доклад «Обновляясь к нулю!», посвящённый сокращению выбросов CO₂. «В среднем на человека приходится 5 т углекислого газа, – говорит он. – Мы должны думать, как эту цифру свести к нулю. У проблемы есть четыре фактора, один из них – численность населения. Так вот, проще всего убрать людей. В мире сегодня 6,8 млрд человек, и это число возрастёт до 9 млрд. Если же мы проведём работу по созданию новых вакцин, развитию услуг в области репродуктивного здоровья, то мы уменьшим его, возможно, на 10–15%».

Гейтс не скрывает своего интереса к вакцинам. «Я очень люблю вакцины», – произнёс он в том самом докладе. А на Всемирном экономическом форуме в Давосе объявил, что в течение следующего десятилетия «Фонд Билла и Мелинды Гейтс» выделит 10 млрд долл. на разработку и доставку новых вакцин для детей в странах третьего мира.

Казалось бы, что плохого в том, чтобы помогать здраво­охранению развивающихся стран? А главное, при чём же тут пандемия COV >

«Событие 201»

С момента своего возникновения «Фонд Билла и Мелинды Гейтс» непрерывно финансирует Всемирную организацию здравоохранения. Поговаривают, что Гейтс фактически стал её собственником, и его денежные вливания в это учреждение ООН уже сравнимы с вкладом всех Соединённых Штатов. А это значит, что он может влиять на работу организации, её планы и приоритеты.

Читать еще:  Как сделать звук в наушниках громче

В приоритетах же у самого Билла – именно вакцинация. В идеале, как он считает, каждый новорождённый в развивающихся странах должен быть привит. Фармкомпании, стоящие у него за спиной, готовы наладить масштабные поставки лекарств и уже не раз делали это, но только их деятельность зачастую сопровождалась скандалами. Массовая вакцинация от полиомиелита в Индии привела к параличу у тысяч детей. Прививки против малярии и менингита в странах Африки обернулись тем же параличом, фебрильными судорогами и гибелью малышей. А испытание экспериментальных вакцин против вируса папилломы человека в отдалённых индийских провинциях закончилось тяжёлыми побочными эффектами, включая аутоиммунные заболевания и бесплодие у молодых девушек.

Врачи разных стран уже высказывали предположения, что истинная цель навязываемой ВОЗ вакцинации – ослабить жителей стран третьего мира, сделать их более восприимчивыми к болезням и преждевременной смерти. А возможно (вспомним доклад Гейтса) – сделать их стерильными, бесплодными. Мест­ные СМИ не раз писали, что при анализе этих вакцин в лабораториях в них выявляли вещества, приводящие к женскому бесплодию.

И вот грянула пандемия COVID-19. Пока западные СМИ нагнетали панику, а обыватели скупали туалетную бумагу, фонд супругов Гейтс объявил о начале испытаний собственной вакцины. Не исключено, предполагают конспирологи, что она была приготовлена заранее. И несёт в себе нужный заказчикам «побочный эффект». А сценарий «создать проблему – нагнать ужас – продать лекарство» обкатывался во время предыдущих инфекционных вспышек – атипичной пневмонии, свиного и птичьего гриппа…

Конечно, можно сказать, что любители теорий заговора пытаются поставить телегу впереди лошади и увидеть угрозу там, где её нет. Но вот ещё одно интересное совпадение. В октябре прошлого года фонд Гейтсов совместно с Университетом Джонса Хопкинса и Всемирным экономическим форумом организовал мероприятие для политиков, чиновников и экспертов в области медицины. Оно называлось «Событие 201». Это было своего рода учение, имитация масштабной вспышки коронавирусной инфекции. При её моделировании, как сообщалось, «погибло» 65 млн человек в течение 18 месяцев, торговля и передвижение людей по планете были парализованы, а мировая экономика оказалась в коллапсе. Участникам мероприятия, между прочим, раздавали милые мягкие игрушки в виде коронавируса. Своего рода сувенир.

А через два месяца в китайском Ухане появился «нулевой пациент». Только это была уже не имитация.

Ученые разработали способ предсказать смерть с помощью анализа крови

Ученые разрабатывают способ, который поможет узнать о том, когда человек умрет, всего лишь с помощью анализа крови. Об этом пишет Time.

Хотя смерть неизбежна, знать, когда она наступит не обязательно. И все же ученые пытаются разработать тест, который мог бы надежно и легко предсказать, как долго человек будет жить — или, технически, насколько он здоров и, следовательно, насколько уязвим он может быть к основным факторам риска смертности.

Анализы крови — наиболее вероятный путь к такому тесту, поскольку легко получить образцы крови и лаборатории, оборудованные, чтобы обращаться с ними, распространены.

Последние открытия описаны в новой статье, опубликованной в журнале Nature Communications группой, возглавляемой Йорисом Диленом, докторантом из Института биологии старения имени Макса Планка (Германия) и П. Элин Слагбуом, главой отдела молекулярной эпидемиологии Медицинского центра Лейденского университета (Нидерланды).

Исследователи сообщают, что в группе из более чем 44 000 здоровых пациентов их анализ крови был приблизительно на 80% точным при прогнозировании риска смертности в течение 5-10 лет.

Пациенты в возрасте от 18 до 109 лет предоставляли образцы крови и отслеживали события, связанные со здоровьем в течение 16 лет. Исследователи проанализировали группу из 226 так называемых метаболитов, или аркеров, которые из различных клеток и тканей организма попадают в кровоток.

Из этой коллекции маркеров команда сузила список до 14, которые, как они определили, могли при взаимодействии или вместе с полом человека, дать довольно четкую картину риска для здоровья каждого человека и, в связи с этим, их риска умереть в ближайшие 5-10 лет.

Они достигли этого, сравнив тех, кто умер во время исследования, с теми, кто не умер, и выделив, какие составляющие в их крови отличались в статистически значимых количествах. Связь между последними 14 факторами и смертностью оставалась сильной даже после того, как ученые учли потенциальные смешивающие факторы, которые также влияют на выживание, такие как возраст, пол и причина смерти.

«Мы хотим решить проблему уязвимости здоровья людей, которая скрыта и которую врачи не могут видеть снаружи, — говорит Слагбоум. — Я все еще удивлен тем фактом, что в группе людей вы можете взять один образец крови в один момент времени в их жизни, и это могло бы сказать что-нибудь значимое об их смертности в ближайшие 5-10 лет».

И Дилен, и Слагбоум подчеркивают, что этот тест еще не готов для использования врачами в клинике вместе со своими пациентами, но что он действительно создает основу для дальнейшего исследования.

Возможный тест может быть наиболее полезным вначале для оценки пожилых пациентов и принятия решений о лечении, поскольку 14 метаболитов представляют собой целый ряд процессов, включая расщепление жира и глюкозы, воспаление и баланс жидкости в организме, которые влияют на ряд хронических заболеваний, а также способность человека восстанавливаться после болезни или травмы.

Исследователи из Лейденского университета в настоящее время изучают тест, чтобы выяснить, может ли он помочь врачам предсказать, у каких пациентов с переломами бедра могут возникнуть осложнения во время выздоровления после операции.

Другое исследование рассматривает, может ли тест предсказать, у каких людей с почечной недостаточностью более вероятно развитие деменции или побочных эффектов, таких как делирий, в результате их лечения; эта информация может помочь врачам лучше скорректировать дозировку и решения о лечении.

Исследователи также надеются работать с крупными банками данных по всему миру для дальнейшей проверки результатов. «Мы рассматриваем это как основу, — говорит Слагбоум, — мы не рассматриваем этот тест как готовый результат».

stdClass Object ( [term_id] => 1 [name] => Разное [taxonomy] => category [slug] => no_theme )

stdClass Object ( [term_id] => 535 [name] => смерть [taxonomy] => post_tag [slug] => smert )

stdClass Object ( [term_id] => 27233 [name] => Мир [taxonomy] => category [slug] => mir )

stdClass Object ( [term_id] => 27867 [name] => анализ кров. [taxonomy] => post_tag [slug] => analiz-krov )

stdClass Object ( [term_id] => 27868 [name] => взаимосвязь [taxonomy] => post_tag [slug] => vzaimosvyaz )

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector